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0. Preface
对于关键残基的识别、配体结合、突变效应和长距离相互作用等过程,从大分子动力学轨迹中提取的动态互相关性信息是非常重要的。
下图即是一张Bio3D绘制的某蛋白的动态互相关矩阵(DCCM)图。
做蛋白质相关的模拟,难免经常遇到有需要分析DCCM的场合,这篇小文就简单介绍DCCM相关的一点儿内容,包括数学过程以及目前能够计算DCCM的几种工具。
1. 一些儿数学过程
我们都很清楚方差的概念:
σ ( x , x ) = < ( x −
时间:2018-06-16 22:46:55
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对于关键残基的识别、配体结合、突变效应和长距离相互作用等过程,从大分子动力学轨迹中提取的动态互相关性信息是非常重要的。
下图即是一张Bio3D绘制的某蛋白的动态互相关矩阵(DCCM)图。
做蛋白质相关的模拟,难免经常遇到有需要分析DCCM的场合,这篇小文就简单介绍DCCM相关的一点儿内容,包括数学过程以及目前能够计算DCCM的几种工具。
我们都很清楚方差的概念:
σ ( x , x ) = < ( x −
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