论文代码复现环境配置

报错1：python导入tensorflow出现_np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])报错2：ValueError: Parent directory of D:\Python_Project\MDL-RS/save_CNN_Middle/model.ckpt doesn't exist, can't save.报错3：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas SGEMM launch failed结果：论文代码放到GPU上跑MDL-RS_CNNs：MDL-RS_FC-Nets:

报错1：python导入tensorflow出现_np_qint8 = np.dtype([(“qint8”, np.int8, 1)])

pip uninstall numpypip install numpy==1.16

报错2：ValueError: Parent directory of D:\Python_Project\MDL-RS/save_CNN_Middle/model.ckpt doesn’t exist, can’t save.

不能保存，因为路径不存在，修改一下278行的路径：

save_path = saver.save(sess,“D:/毕设相关/IEEE_TGRS_MDL-RS-master/IEEE_TGRS_MDL-RS-master/MDL-RS_CNNs/save_CNN_Middle/model.ckpt”)

参考

报错3：tensorflow.python.framework.errors_impl.InternalError: Blas SGEMM launch failed

解决方案：

点击跳转

结果：

tensorflow使用的是gpu

论文代码放到GPU上跑

import osos.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = '/gpu:0'

详情

ps:fc 文件里不需要

from tfdeterminism import patch

patch()

因为源代码里面没有

MDL-RS_CNNs：

(1)Middle_fusion_cnns

（2）Lidar_cnns

(3)late_fusion_cnns

(4)HSI_cnns

(5)en_de_fusion_cnns

(6)early_fusion_cnns

(7)cross_fusion_cnns

MDL-RS_FC-Nets:

（1）

（2）

（3）

（4）

（5）

（6）

（7）

（8）