作者：白硕
新技术的发展带来了一些新的变化，行业需要新的生态布局。本文笔者将简要分享对金融领域技术创新的思考，以及恒生研究院希望为行业所做的贡献。
技术新变化：Speed、Smart、Secure
Speed，加速
当下行业的基础设施越来越完善，高等级数据中心大量供给，交易通信全面进入消息模式，量化对冲工具日趋丰富，交易与风控进一步解耦，这些变化对业务处理、信息分发、数据传输等都提出了更极致的要求。而对照行业现有的系统，会发现系统的能力比较集中，没有让专业的系统发挥专业的作用，因此在适配新业务等方面，可能会发生力不从心。
因此，行业需要适时地去进行新一轮的系统重构。在这轮新的重构中，一个很大的不同是“分离”：在业务处理上，基础的通信、分发、编解码要与业务分离；在架构上，需要分布式、松耦合、云原生。随着云原生的发展与应用，原有的烟囱式架构越来越多地转变为微服务架构，烟囱式架构的底座比较薄，每个系统及其数据具有各自的独立性，少有互联互通，而微服务架构的底座较厚，其中包含通常所说的中台。面对架构的变化，一些业态也在发生变化：企业的外部协作单位，也要并入企业的微服务架构，共同去打造上层的应用，因此未来微服务架构可能是联盟化的，这会带来安全、可信以及微服务互相之间的计费、收费等新问题，需要行业关注。
Smart，智能
金融领域需要处理大量的数据，数据丰富而多元，人工智能近年来突飞猛进的发展使数据处理的自动化、智能化成为可能，很多原来只能由人来完成的工作，越来越多由人工智能完成。
在感知层面，语音、文字、图表、视频等都需要通过人工智能将其变成机器能够解读的数据。在认知层面，机器会用模型进一步加工数据，形成各种因子。认知层面之上，包括投研、投顾、合规、运营、运维等场景，其中运维场景需要行业予以更多关注，很多智能运维在某种程度上只是高阶的网管，熟悉网络但对应用比较陌生，如何将来自应用的信息与来自基础设施的信息汇总，将应用视角的事件与日志中细碎、局部的事件勾连，涉及到对场景的深入理解，如果没有通向应用的桥梁很难做好。
不论是感知层面还是认知层面，当通用的人工智能技术与金融领域特有的数据对接时，往往很难落地，这是因为通用技术的服务者不够了解金融领域的数据，而人工智能是要用数据喂出来的。例如自然语言在金融领域的应用离不开行业本身的专业词汇、术语、概念以及事件标签，对专业知识的掌握有很高要求。因此通用技术无法直接跟金融领域对接，需要经过改造后再将新技术引入场景，这在目前是缺位的。
Secure，隐私
数据权益的保护愈发重要，继出台史上最严的《通用数据保护条例》（General Data Protection Regulation，简称GDPR）之后，欧盟在4月21日公布了最新人工智能监管草案，拟全面禁止大规模监控及基于人工智能的社会信用体系，目的在于“为实现可信赖的人工智能生态系统提供牢固的法律框架”。
数据权益保护的实现手段主要包括传统密码学和非密码学两种方式，传统密码学的方式涉及多方安全计算以及常规的安全协议，非密码学的方式主要是联邦学习。通过区块链的组织，这些技术可以构成数据权益保护的技术体系，让各参与方能够在去中心化的环境中进行可靠的见证，做到数据可用不可见，这是打造数据底座不能缺少的一环。
恒生研究院助力行业攻关·赋能·筑基
在高度重视创新的基础上，恒生在五年前专门设立了恒生研究院，定位于“核、高、基”。所谓核，是指核心关键系统或技术的突破、攻关；所谓高，是指高新技术、前沿技术的应用，赋能业务；所谓基，是指未来共性基础设施的建设。
面对技术新变化，恒生研究院将助力行业攻关、赋能、筑基。在攻关方面，恒生研究院致力于面向高性能的系统重构，包括极速的消息机制、FPGA、数据库等，集中攻克市场急需的重点难点核心技术，解耦通信与业务处理，让通信归通信、业务处理归业务处理，将两者都做到极致。
在赋能方面，恒生研究院主要聚焦金融工程与人工智能，前者更偏业务建模，让模型在场景接受锤炼，使其在行业真正落地，后者注重新技术的领域应用，恒生研究院将承担补位的职责，搭建从通用技术到场景应用的桥梁，同时完成相应的测试、论证。
在筑基方面，恒生研究院致力于共性基础设施建设，包括技术预研以及标准建设，同时建设开放的实验室体系。例如针对人工智能技术落地时的数据权益保护问题，目前共建联邦有一定的难度，可行的办法是“预训练+微调”，恒生会先基于自身在金融领域的积累做出有一定成熟度的预训练模型，再由机构结合私有数据在私有部署的环境中做进一步的微调，既可以兼顾机构在数据安全、数据隐私等方面的诉求，同时又可以避免冷启动。
面向这些任务，恒生研究院也在探索与行业合作的方式，此前恒生已与行业共建了若干实验室，未来将与行业打造更多的联合实验室，形成开放的实验室体系。随着政策的引导、业务的推动，行业的创新氛围已经越来越浓，恒生研究院将在“听得见炮火的地方”进行创新，与行业共同见证金融科技的创新轨迹。
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