通过建立商品知识图谱，使用商品之间的关联信息可以有效的做商品推荐，也可以使用图谱中商品的特征信息辅助客服工作。
知识图谱在电商领域中的推荐类应用
知识图谱就是实体的属性关系网，能够很好的表达实体之间的关系，这个关系可以是具有同样属性的实体，也可以是上下位的实体关系。
对于推荐系统来说，这个图谱中的实体不仅仅是推荐的内容，还包含了用户的信息，或者是标签，所以知识图谱很好的提供了一个推荐对象的关系网。
通过知识图谱，推荐系统可以很好给你推荐关联内容，例如，你购买了手机，那么它就可以给你推荐充电宝、保护套、钢化膜等，因为在它的脑子中知道这些产品是手机的附件。
1、上下位关联商品推荐
下位关系是相关性最强的关系，通常包含的含义是下一步操作、必要条件，例如：买了手机就会买手机壳、买了汽车就会买玻璃水等。
2、组合属性商品推荐
在图谱中有的实体由多个相同的父实体连接，这种实体之间通常具有强相关性。
比如用户搜索QC30的记录，推荐QC35、QC25等结果，这样就既能够提高成交的可能性，也能够实现更高的客单价，实现商家、平台的双赢。
