目前看来，我国的大数据行业的发展趋势已经开始越来越好了，但这其中还有很多问题没有处理。下面中琛魔方就来说说大数据分析目前面临哪些问题，一起来看看吧!
一.普遍存在信息孤岛
部门间、行业间数据共享仍不顺畅，有价值的公共信息资源和商业数据公开程度低，基本处于锁死状态，无法顺畅流动。
二.对大数据产业发展规律缺乏认识
整个社会没有形成大型数据产业发展规律的客观、科学的理解，一些地方的数据作为一个大型数据中心建设产业发展重点，盲目追求硬件投资，忽视了数据资源池的积累、处理和应用能力建设，未能主动促进工业的发展大数据和应用程序需求之间的对接。
三.技术创新和支撑能力不足
大数据需要信息产业整个产业链的支撑，从底层芯片到基础软件再到应用分析软件。在新的计算平台、分布式计算架构、大数据的处理、分析、表达等方面与国外存在较大差距，无法满足大数据在各行各业的应用需求。
四.数据资源建设和应用水平低
用户一般不太重视数据资源的建设。即使有数据意识组织，他们中的大多数也只关注数据的简单存储，很少为后续的应用需求进行处理和排序。数据资源质量普遍较差，缺乏标准规范，管理能力薄弱，数据价值难以有效挖掘和利用。
五.信息安全和数据管理系统尚未建立
缺乏数据所有权、隐私和其他有关法律法规、信息安全等标准规范，技术安全预防和管理能力不足，尚未建立安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系，限制了大数据的发展。
六.迫切需要加强人才队伍建设
缺乏对数学、统计、计算机等相关学科和应用领域知识掌握全面的综合性数据科学人才，尤其缺乏既熟悉行业业务需求，又掌握大数据技术和管理的复合型人才。
了解大数据面临的成长困难，规避其带来的风险，是企业必须要做的，而要想规避风险，就要有更多的数据支撑，挖掘和分析，这样才能够让有用的价值呈现在企业面前，为企业提供前进的指引。
