MSA第四版快速指南
一、基础术语和定义
测量：赋值（或数）给具体物以表示它们之间关于特定特性的关系。赋值过程定义为测量过程，而赋予的值定义为测量值。
量具：用于获得测量的装置。
测量系统：是用来对被测特性定量测量或定性评价的仪器或量具、标准、操作、方法、夹具、软件、人员、环境和假设的集合；用来获得测量结果的整个过程。
真值：指在一定的时间及空间(位置或状态)条件下，被测量所体现的真实数值。真值是一个变量本身所具有的真实值，它是一个理想的概念，一般是无法得到的。所以在计算误差时，一般用约定真值或相对真值来代替。
约定真值：是指用约定的办法确定的最高基准值，就给定的目的而言它被认为充分接近于真值。
不确定度：是指由于测量误差的存在，对被测量值的不能肯定的程度。
测量误差：测量结果与真值之间的差值。
分辨率：用来描述刻度划分，其表示的是数值读取过程中所能读取的最小变化值，通常可理解为最小刻度。
二、两类数据
计量型数据：也称连续型数据，指可以连续取值，在有限的区间内可以无限取值的数据，如长度、面积、体积、质量、密度、电压等。计量值数据大都服从正态分布，计量值数据准确性取决于测量仪器的精度。
计数型数据：也称离散型数据，指其数值用整数单位计算的数据，或者可以被分类用来记录和分析的定性数据，例如：企业个数、职工人数、设备台数、品质等级、质量好坏等。
三、总体和样本
总体 (N)：具有某种特征的全体对象或个体的集合。包括对所有可能的对象或个体的具体参数或特征的测量。
样本 (n)：总体的一个子集。在统计学中，我们会遇到“随机抽样”，或一组特选的样本数据，每一次样本被选中的几率都相同。
四、常用的抽样类型
简单随机抽样
一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。
系统抽样
当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。
分层抽样
抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。
五、测量系统五个统计特性
测量系统变差类型有：偏倚、重复性、再现性、稳定性及线性。
偏移
偏倚是测量观测平均值与基准值的差值，通常称准确度。
重复性
指同一个测量员用同一个量具反复测量同一个产品时测量值的差异。
再现性
再现性指不同的测量员用同一个量具测量同一个产品时测量平均值值的差异。
稳定性
测量系统的稳定性是指一个给定零件，随时间变化系统偏移的总变量；统计稳定性是指用检测出的数值来表示总的偏移的变化。统计稳定性可用控制图来确定。
线性
在测量仪器的工作范围内选择一些零件可确定线性。这些零件偏移由基准值与测量观测量平均值之间的差值确定。最佳拟合偏移平均值与基准值的直线斜率乘零件的过程变差（或容差）是代表量具线性的指数。
六、变差的两类原因
普通原因：指的是造成随着时间的推移具有稳定的且可重复的分布过程中的许多变差的原因，我们称之为：“处于统计控制状态”、“受统计控制”，或有时简称“受控”。特殊原因：通常也叫可查明原因，指的是造成不是始终作用于过程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个）过程的分布改变。
七、测量系统变差的来源
主要来自于六个基本要素：标准（件）、工件（即被测零件）、仪器（量具）、人员/程序、环境（S.W.I.P.E）。标准（件）—稳定性：校准、热胀系数、弹性特性—可追溯性—几何相容性被测零件—弹性变形：弹性特性、支持特性、(工件)质量—隐蔽几何（hidden geometry）—相关的特性—清洁度—适当的基准—操作性的定义仪器（量具）—设计：使用假设、放大率、稳健性、偏倚（稳定性、线性）、接触几何、变形影响、设计变差（灵敏性、重复性、再现性、一致性、均一性）—仪器制造：制造变差、制造公差、设计确认等—维护：校准、预防性维护（P.M.）人员/程序—工作态度—理解力：经验、培训—程序：目视标准、操作性的定义—局限性：身体的、教育的—技能：经验、培训环境—人机工程：照明、压力—温度：系统部件的温度均等化、标准的温度与周边环境的温度—空气流通、部件、人员、光线、振动
八、三个区域
相对于公差，对零件作出错误决定的潜在因素只在测量系统误差与公差交叉时存在，下面给出三个区分的区域：Ⅰ区—坏零件永远被称为坏零件Ⅱ区—可能作出潜在的错误决定（两类：好品判坏品+坏品判好品）Ⅲ区—好零件永远被称为好零件对于产品状况，目标是最大限度地作出正确的决定，有两种选择：A、改进生产过程：减少过程变差，没有零件生产在Ⅱ区域；B、改进测量系统：减少测量系统误差从而减少Ⅱ区域的面积，所有零件都在Ⅲ区，从而风险降低。
