人工智能领域已经成为世界各国的研发热点，正在迎来全面的技术进步。我们使用人工智能领域相关的关键词，同时限制专利分类号，在Innography专利检索分析系统中检索申请日期为1999年1月1日至12月31的发明专利，对已公开的专利申请数据展开分析。
从全球范围内，AI专利申请量呈逐年上升趋势，近十年（至）专利申请量增长速度明显加快。AI技术专利在全球的应用主要部署于中国、美国、日本等国家。AI专利技术在中国的申请数量远超美国，但是中国发明人专利在全球范围内应用并不广泛。中国发明人93.52%的专利都应用于本国，而美国专利发明人应用于本国的专利百分比是51.72%。
基于Innography中“专利强度”指标分析，全球AI领域专利中一般专利占比约80%，重要专利约占19%，核心专利占比约0.82%。中国AI领域一般专利占比91.57%，美国一般专利占比44.63%，核心专利中国与美国专利占比分别为0.02%、3.86%。对比来说，中国AI领域专利申请量绝对值大，但高质量核心技术产出效率相对较低，而美国申请专利数量上并没有中国多，但专利强度相对偏高，这也说明美国在AI领域掌握核心技术较多。
通过对全球AI领域专利进行IPC分类号分析，得到排名前二十的IPC分布，可以得出AI领域在机器学习、基础算法、智能搜索智能推荐、语音识别、自然语言处理、计算机视觉及图像识别等方面有广泛的应用。
对全球AI领域专利权人展开分析，美国的微软、IBM、韩国的三星公司的申请量位列前三，中国科学院位列第五位，国家电网及西安电子科技大学都进入TOP10行列。排名前30专利权人国家分布分别是中国14个、日本8个、美国5个、韩国德国荷兰各1个。中国的专利权人主要是国内的知名互联网企业、高等院校及科研院所，中国申请量最多的企业专利权人为百度公司。
AI领域专利申请量趋势
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AI领域专利申请量为284136 件，图 1展现1999-AI领域专利申请趋势图。
全球范围内，AI专利申请量呈逐年上升趋势，1999年至该领域专利申请量稳定增长，均未超过在10,000件。近十年（至）专利申请量增长速度明显加快，近五年的增长率更是突出。
图 2分别列出了中国、美国、日本及PCT申请专利数量趋势图。中国专利申请近十年有较高的增长率，从专利申请量的2821件至的31862件，不到十年专利申请量超过了10倍，说明我国人工智能技术处在高速发展阶段。美国、日本及PCT专利申请量整体呈现稳定上升的趋势，-的增长速度有明显增加。
AI领域专利技术应用国分布分析
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专利申请国(Source Jurisdiction)体现专利权人在哪些国家及地区保护了技术，即专利应用的国家及地区。这一指标反映了技术未来可能的实施国家及地区，从一定程度上反应了专利在应用国及地区的市场前景。将全球所有申请专利按照专利国别及地区进行统计分析，得到AI领域专利的应用分布图。
如图 3、图 4可知， AI技术专利在全球的应用主要部署于中国（12,8640件）、美国（57768件）、日本（23113件）等国家， PCT申请有23722件。
AI专利技术在中国的申请数量远超美国，从发明人角度，通过专利技术应用国数量上和分布这两个指标可以看出，我国发明人专利在全球范围内应用并不广泛。如表 2所示，我国发明人专利应用于23个国家，而美国这一指标是36个。我国发明人93.52%的专利都应用于本国，而美国专利发明人应用于本国的专利百分比是51.72%。说明美国专利发明人更加关注海外市场布局，美国专利发明人PCT申请占比14.99%，另外在日本及中国都有一定比例的布局，相比来说，我国发明人只有不到7%的专利布局海外。
AI领域专利强度分析
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“专利强度（Patent Strength）”是专利价值判断的综合指标。专利强度受权利要求数量、引用与被引用次数、是否涉案、专利时间跨度、同族专利数量等因素影响，其强度的高低综合反映出该专利的价值大小。Innography按照“专利强度”值的不同对相关专利进行了分类: 专利强度值为0-30%、30%-80%、80%-100%的专利分别被称为相应技术领域的一般专利、重要专利、核心专利。
利用Innography 的专利强度功能对全球AI领域专利强度进行分析，如图5及图6所示，53.76%的专利强度值在0-10%这一区间，一般专利占比约80%，重要专利约占19%，核心专利占比约0.82%。
中国与美国AI领域专利强度对比，如图 7、图 8、图 9及表 3所示。中国AI领域一般专利占比91.57%，美国一般专利占比44.63%，重要专利中国占比8.41%，美国重要专利占比51.51%，核心专利中国与美国占比分别为0.02%、3.86%。对比来说，中国AI领域专利申请量绝对值大，但高质量核心技术产出效率相对较低，而美国申请专利数量上并没有中国多，但专利强度相对偏高，这也说明美国在AI领域掌握核心技术较多。（作者：石心怡，博士，同济大学图书馆；邵鲁宁，上海市产业创新生态系统研究中心副主任，同济大学经济与管理学院创新与战略系教师）
机构 | 上海市产业创新生态系统研究中心
作者 | 石心怡 邵鲁宁
编辑 | 陈杰妮
